Adept Events
  • Home
  • Event- info
    • Veelgestelde vragen
    • In-house Info
    • Online en Live Streaming
    • Sponsoring
    • Inschrijfvoorwaarden
    • Deelnemers
    • Gerealiseerde events
  • Sprekers
  • Contact
    • Contact
    • Veelgestelde vragen
    • Call for speakers 2025
    • Over Adept Events
    • Nieuwsbrief
    • Materiaal upload
  • Nederlands
    • Engels
Bekijk video
Bekijk video

Ontwerpen van een Nieuwe Data Architectuur

Stappenplan en best practices

Datum Prijs Contact
11 en 12 november 2025 € 1.450 (excl. BTW) seminars@adeptevents.nl
+31 (0)172 742680
Tijd Locatie Downloads
09:30 - 17:00 Van der Valk Hotel, Utrecht
  • Data Architectuur.pdf
Volgende editieTYPESocialTaal
mei 2026 Op locatie @AdeptEventsNL Nederlands
Profiteer van onze zomerkorting! Meldt u deze zomer vóór 31 augustus meerdere personen van één organisatie aan voor hetzelfde najaarsevenement, dan ontvangt u geen 10% maar 15% vroegboekkorting.
Datum Prijs
11 en 12 november 2025 € 1.450 (excl. BTW)
Downloads Tijd
  • Data Architectuur.pdf
09:30 - 17:00
Locatie Contact
Van der Valk Hotel, Utrecht seminars@adeptevents.nl
+31 (0)172 742680
Volgende editie
mei 2026
TYPE
Op locatie
Profiteer van onze zomerkorting! Meldt u deze zomer vóór 31 augustus meerdere personen van één organisatie aan voor hetzelfde najaarsevenement, dan ontvangt u geen 10% maar 15% vroegboekkorting.
Datum
11 en 12 november 2025
Prijs
€ 1.450 (excl. BTW)
Downloads
  • Data Architectuur.pdf
Tijd
09:30 - 17:00
Locatie
Van der Valk Hotel, Utrecht
Contact
seminars@adeptevents.nl
+31 (0)172 742680
Volgende editie
mei 2026
TYPE
Op locatie
Profiteer van onze zomerkorting! Meldt u deze zomer vóór 31 augustus meerdere personen van één organisatie aan voor hetzelfde najaarsevenement, dan ontvangt u geen 10% maar 15% vroegboekkorting.
EARLY BIRD
Het vroegboektarief van € 1.305,00 excl. BTW is geldig (*) tot 12 oktober 2025. Schrijf nu in en profiteer van deze korting!
INSCHRIJVEN
  • Waarom deelnemen?
  • Programma
  • Kosten Deelname
  • Sprekers
  • Locatie

Ontwerpen van een nieuwe data-architectuur

Digital transformation, datagedreven werken en de ‘informatie-economie’ zijn populaire termen in de boardroom. Ongeacht wat ze betekenen, deze termen houden in de basis allemaal hetzelfde in: de organisatie wil meer met data doen. Data moet breder, efficiënter en effectiever ingezet worden om bedrijfs- en beslissingsprocessen te verbeteren en te versnellen en hun competitieve kracht te vergroten. Technisch gezien betekent dit dat nieuwe vormen van datagebruik ingezet worden, zoals data science, selfservice BI, embedded BI, edge analytics en klantgedreven BI.

Helaas zijn de bestaande systemen die data leveren, zoals het datawarehouse en de transactionele systemen, dikwijls niet meer toereikend voor deze nieuwe, intensere en zwaardere vormen van datagebruik. De rek is uit de data-architectuur van bestaande data delivery systemen. Sommige van deze systemen zijn ook al meer dan twintig jaar oud en hebben veel veranderingen en extensies ondergaan. Ze kunnen de immer toenemende groei aan datagebruik qua schaalbaarheid en snelheid niet meer aan. Daarbij zijn ze log en inflexibel geworden waardoor het implementeren van nieuwe rapporten en het uitvoeren van analyses zeer tijdrovend is geworden. Kortom, de data-architectuur kan de huidige ‘speed of business change’ niet meer aan.
De conclusie van veel organisaties is dan ook: het is tijd voor een nieuwe, toekomstbestendige data-architectuur. Echter, dit is gemakkelijker gezegd dan gedaan. Een data-architectuur ontwerpen doe je immers niet regelmatig. Welke nieuwe technologieën zijn er momenteel beschikbaar? Wat is de invloed van o.a. Hadoop, NoSQL, big data, datawarehouse automation, data-streaming op de architectuur? Welke nieuwe architectuurprincipes zijn er eigenlijk? Hoe gaan we om met de steeds strengere regels voor data-opslag en analyse? En wat is de invloed van cloud platformen?

Dit tweedaagse seminar geeft antwoord op veel vragen die gesteld worden tijdens het ontwerpen van een moderne data-architectuur. Richtlijnen, stappenplannen, ontwerpcriteria, tips, ontwerpregels, use cases en praktijkvoorbeelden worden uitgebreid behandeld. Concepten en technologieën als data lakes, big data, datavault, cloud, datavirtualisatie, Hadoop, NoSQL, datawarehouse automation en anonimisatie van data komen hierbij ruim aan bod. Het seminar is gebaseerd op praktijkervaringen die de laatste jaren zijn opgedaan bij het uitdenken en realiseren van nieuwe data-architecturen. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de organisatorische consequenties van een moderne data-architectuur en aan onderwerpen als datakwaliteit, data-governance, datastrategie en de migratie naar een nieuwe architectuur.

Leerdoelen

In dit seminar met Rick van der Lans krijgt u antwoord op de volgende vraagstukken:

  • Welk stappenplan moet doorlopen worden om te komen tot een data-architectuur? Van wensen-analyse via proof of concepts naar een data-architectuur.
  • Wat is het belang van een holistische aanpak bij het bestuderen van technologie, organisatie en architectuur?
  • Wat zijn praktijkvoorbeelden van nieuwe data-architecturen?
  • Hoe kan het gebruik van technologie binnen een data-architectuur geoptimaliseerd worden?
  • Hoe stel je een data-architectuur op?
  • Uit welke onderdelen bestaat een data-architectuur?
  • Wat zijn de use cases, voor- en nadelen van nieuwe technologieën en hoe beïnvloeden ze data-architecturen?
  • Wat te doen met bekende referentie-architecturen, zoals de Lambda-architectuur, de logische datawarehouse-architectuur en het data lake?
  • Aan welke criteria moet een data-architectuur voldoen?

Bestemd voor ú

Dit seminar is voor een ieder bestemd die vanuit zijn functie te maken heeft met de ontwikkeling van nieuwe of het aanpassen van bestaande data-architecturen, waaronder BI-architecten, business-analisten, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders, CTO’s en systeemanalisten.

Bovenaan de pagina bij Downloads kunt u de volledige PDF brochure downloaden.

[Bekijk het video-interview met Rick over Data Architecturen.]

Rick van der Lans

Managing Director
R20/Consultancy
Rick van der Lans is onafhankelijk adviseur, docent en auteur op het terrein van datawarehousing, business intelligence, big data en databasetechnologie. Als consultant heeft hij veel grote organisaties geadviseerd bij het ontwerpen van hun datawarehouse- en big data architecturen.

Lees meer

Van der Valk Hotel Utrecht

Van der Valk Hotel Utrecht
Winthontlaan 4-6
3526 KV Utrecht
Telefoon 030 8000 800

Van der Valk Hotel Utrecht is gelegen langs de A12 afslag 17 (Utrecht / Jaarbeurs / Kanaleneiland). U kunt parkeren in de parkeergarage van het hotel en ontvangt van ons na afloop een uitrijkaart. Ook met openbaar vervoer is het hotel zeer goed te bereiken. Vanaf Centraal Station Utrecht vertrekt er tijdens de spits iedere 7 minuten een bus (buslijn 63, 65, 66, 74 en 77) of sneltram (lijn 20 en 21) en arriveert u binnen 10 minuten bij het hotel. Voor vertrekpunten en -tijden van treinen en bussen kunt u kijken op www.9292.nl of bellen met 0900-9292.

Alhoewel het hotel beschikt over een ruime parkeergarage kunnen wij geen plaatsen garanderen. Wij adviseren daarom om met openbaar vervoer te reizen.

Van der Valk Hotel Utrecht biedt mogelijkheden voor overnachting. Echter, het hotel geeft geen korting op verblijf aan evenementbezoekers. Indien u er wilt overnachten zult u daarom via de reguliere wijze bij Van der Valk moeten reserveren.

Meer informatie over het hotel en de locatie vindt u op www.vandervalkhotelutrecht.nl.

Het programma start om 9:30 uur en duurt tot 17:00 uur. Registratie is mogelijk vanaf 8:30 uur.

 

Deel 1. Inleiding – wat is een data-architectuur?

  • Waarom een nieuwe data-architectuur?
  • Voorbeelden van data-architecturen uit de praktijk
  • Uit welke onderdelen bestaat een data-architectuur?
  • Wat is het verschil tussen een data-architectuur en een solutions-architectuur?
  • Van batch via Lambda naar de Kappa architectuur
  • Voordelen, nadelen en tekortkomingen van bekende referentie-architecturen, zoals de klassieke datawarehouse architectuur, het data lake en transactionele systemen
  • Van visie tot stappenplan

 

Deel 2. Overzicht van nieuwe technologieën voor opslag, verwerking en analyse van data

  • Voordelen, nadelen, mogelijkheden en use cases van elke technologie
  • Data-opslag: analytical SQL, NoSQL, Hadoop, kubussen
  • Data-integratie: ETL, datavirtualisatie, datareplicatie, datawarehouse automation, enterprise service bus, API gateways
  • Data cleansing: home-made, professioneel
  • Data streaming: messaging, Kafka, streaming SQL
  • Data-documentatie: data glossary, data catalog, metadata management
  • Rapportage tools: selfservice BI, dashboards, embedded BI
  • Data science tools: programmeertalen zoals R en Python, machine learning automation tools, data science workbenches
  • Databeveiliging: anonimisatie, autorisatie

 

Deel 3. Ontwerpaspecten van data-architecturen

  • Eerst de technologie of eerst de data-architectuur?
  • Het belang van herbruikbare transformatie-specificaties voor o.a. het integreren, filteren, corrigeren en aggregeren van data
  • Invloed van specialistische technologie op de data-architectuur
  • Waarom migratie naar de cloud: ontzorging, snelheid, schaalbaarheid, beschikbare software?
  • Zijn software-producten wel geschikt voor de cloud?
  • Ontwerpprincipes voor het omgaan met datahistorie en incorrecte data
  • Moderniseren van een klassieke datawarehouse-architectuur
  • Genereren van een datawarehouse architectuur met datawarehouse automation tools
  • Nieuwe eisen aan transactionele systemen, zoals het registreren van de perfecte historie en constante logging
  • De invloed van AVG: het verwijderen van klantgegevens
  • Verantwoordelijkheid voor datakwaliteit

 

Deel 4. Vernieuwende data-architecturen

  • De logische datawarehouse architectuur als flexibel alternatief
  • Ontwerpregels en do’s en don’ts voor een logische datawarehouse architectuur
  • Van een single-purpose naar een multi-purpose data lake
  • Eisen aan implementeren van data science modellen, zoals transparantie, onveranderlijkheid en versiebeheer
  • De veranderende rol van het data lake: van data delivery systeem voor data scientists naar een platform voor opslag van alle enterprise en externe data
  • De data streaming architectuur; als elke microseconde telt
  • Technische uitdagingen: snelheid, inconsistente streams, registreren van veel messages voor latere analyses
  • Operationaliseren van data science modellen
  • Het combineren van data-architecturen tot één unified data delivery platform
  • Het verschil tussen een datahub en een datawarehouse
  • De data marketplace: van op maar gemaakt naar confectie

 

Deel 5. Stappenplan voor het opstellen van een complete, correcte en effectieve data-architectuur

  • Wat is de business motivatie voor een andere data-architectuur: ICT kostenvermindering, competitieve verbetering, nieuw business-model, nieuwe en stringentere regelgeving, verhogen reactiesnelheid van de business, of exploitatie van opgebouwde data?
  • Het belang van een business- en datastrategie en de relatie met de data-architectuur
  • Wie zijn de stakeholders en wat is het C-level support?
  • Maturity level van de ICT-organisatie
  • Beschrijving van de huidige data-architectuur; data flow, database opslagpunten, hoeveelheden en gebruikte technologie
  • Inventarisatie van huidige knelpunten; business en ICT, performance, functionaliteit, kosten, ICT-organisatie en directe omgeving
  • Beperkende regels betreffende wet- en regelgeving, budget, software en legacy systemen
  • Wensen en eisen voor nieuwe data-architectuur, waaronder financieel, bemanning, software, kwantiteiten, uptime, snelheid data levering en ontzorgen
  • Architectuur- en ontwerpprincipes
  • Huidige en toekomstige vormen van datagebruik: standaard rapportage, selfservice BI, data science, klanten-gedreven BI, mobile apps
  • Vormen van datatoelevering; batch, manueel intern, manueel extern en sensoren
  • Datatypes in gebruik, waaronder gestructureerd, variabel-gestructureerd, audio, video, tekst en geo/gis
  • Optuigen van het data-architectuur project; welke keuzes moeten er gemaakt worden, wat is het stappenplan, is een PoC of Pilot nodig, welke vragen zijn belangrijk in een RfI, en het overtuigen van de organisatie.

 

De kosten voor deelname aan het seminar bedragen € 1.305- per persoon indien u zich uiterlijk 30 dagen voor aanvang registreert en daarna € 1.450,- (excl. BTW)*.  Documentatie, lunch en koffie zijn inbegrepen.

Lidmaatschapskortingen kunnen niet worden gecombineerd. Bent u werkzaam bij een gemeente of provincie? Dan kunt u de ook nog BTW terugvorderen via het BTW compensatiefonds, waardoor u uiteindelijk 21% voordeliger uit bent. Informeer bij uw administratie of u hiervoor in aanmerking komt.
Bij aanmelding verklaart u zich akkoord met onze inschrijvingsvoorwaarden.

*)Bij afwijking in prijs tussen de website en de PDF Brochure prevaleert altijd de informatie op deze pagina van de website. 

Aantrekkelijke kortingen
Meldt u tegelijkertijd meerdere personen van één bedrijf aan voor hetzelfde evenement, dan geldt al voor de tweede en derde deelnemer een korting van 10%. Vanaf vier deelnemers ontvangen álle deelnemers 15% korting (de deelnemers dienen op dezelfde factuur te staan).

testimonials

Bas Grondhuis BI-specialist, Certe

“Ietsje anders dan verwacht, wel heel geslaagd en goed. Veel meegekregen om mee aan de slag te gaan.”

Ton Govaarts Enterprise Architect, Open Universiteit Heerlen

“Rick van der Lans geeft een breed beeld van de verschillende database mogelijkheden en gaat ook de diepte in over onderwerpen als data science, data fabric, en data mesh.”

Paul van Hattem Beheercoördinator BI-Systemen en Infrastructuur, Tata Steel Packaging

“In twee dagen een duidelijk overzicht van actuele architecturen. Voor- en nadelen worden aangeduid. Zet aan tot nadenken.”

Ben Teunissen Enterprise Data Architect, The Future Group

“Uitstekend overzicht en inzicht gekregen in de huidige data architecturen.”

Frans Burger Analist, Riviq

“Onderhoudende en leerzame dagen en ook nog met de nodige humor gebracht. Top dus.”

André Gayet BI-specialist, Gemeente Maastricht

“Het is een leerzaam seminar met vooral toepasbare mogelijkheden om tot een verantwoorde data-architectuur te komen.”

Evan Alexopoulos BI-specialist, Datahow

“Er gebeurt veel in de data wereld, dit event heeft mij een goed overview gegeven, zodat ik nieuwe ontwikkelingen kan plaatsen.”

Gerdin Verschoor Solution architect, 12KnowData

“Op een vermakelijke manier een goed en volledig overzicht gekregen van data architecturen, de ontwikkelingen hierin en praktische do's en don'ts.”

Mariëlle Hulsegge Kwartiermaker / programmamanager, Una Data

“Fantastisch overzicht van theorie, aandachtspunten en nieuwe ontwikkelingen van data-architectuur”

Denise de Reus BI Controller, DKG

“Veel interessante informatie op een ook humoristische manier overgebracht. Een echte aanrader!”

Bas Grondhuis BI-specialist, Certe

“Ietsje anders dan verwacht, wel heel geslaagd en goed. Veel meegekregen om mee aan de slag te gaan.”

Ton Govaarts Enterprise Architect, Open Universiteit Heerlen

“Rick van der Lans geeft een breed beeld van de verschillende database mogelijkheden en gaat ook de diepte in over onderwerpen als data science, data fabric, en data mesh.”

Paul van Hattem Beheercoördinator BI-Systemen en Infrastructuur, Tata Steel Packaging

“In twee dagen een duidelijk overzicht van actuele architecturen. Voor- en nadelen worden aangeduid. Zet aan tot nadenken.”

Ben Teunissen Enterprise Data Architect, The Future Group

“Uitstekend overzicht en inzicht gekregen in de huidige data architecturen.”

Frans Burger Analist, Riviq

“Onderhoudende en leerzame dagen en ook nog met de nodige humor gebracht. Top dus.”

André Gayet BI-specialist, Gemeente Maastricht

“Het is een leerzaam seminar met vooral toepasbare mogelijkheden om tot een verantwoorde data-architectuur te komen.”

Evan Alexopoulos BI-specialist, Datahow

“Er gebeurt veel in de data wereld, dit event heeft mij een goed overview gegeven, zodat ik nieuwe ontwikkelingen kan plaatsen.”

Gerdin Verschoor Solution architect, 12KnowData

“Op een vermakelijke manier een goed en volledig overzicht gekregen van data architecturen, de ontwikkelingen hierin en praktische do's en don'ts.”

Mariëlle Hulsegge Kwartiermaker / programmamanager, Una Data

“Fantastisch overzicht van theorie, aandachtspunten en nieuwe ontwikkelingen van data-architectuur”

Denise de Reus BI Controller, DKG

“Veel interessante informatie op een ook humoristische manier overgebracht. Een echte aanrader!”

In-house Info

Wilt u deze sessie exclusief binnen uw eigen organisatie aanbieden voor een groep medewerkers? Een zeer aantrekkelijke optie met hoog rendement! Nu ook online of op locatie met deelnemers in de zaal plus online deelnemers.

MEER INFO

OOK INTERESSANT

29-10-2025
Praktische hands-on workshop

Transforming Data to Intelligence with Knowledge Graphs and Large Language Models

Empower Your Data Modeling and Analytics with AI-Driven Contextual Intelligence Deze workshop biedt deelnemers een diepgaand inzicht in de krachtige synergie tussen knowledge graphs en LLM's. Inzet daarvan verbetert de manier waarop gegevens worden gemodelleerd, geanalyseerd en gebruikt. Deelnemers combineren theorie met praktijkervaring via praktische oefeningen.

Panos Alexopoulos

 29 en 30 oktober 2025

Utrecht

Bekijk

26-11-2025
Hands-on workshop - schrijf nu in!

Generatieve AI in Business Analyse

ChatGPT / CoPilot / Gemini voor End-to-End Business Analyse AI opent nieuwe deuren voor analisten met innovatieve tools en mogelijkheden. OpenAI's ChatGPT, bijvoorbeeld, kan op diverse manieren toegepast worden in strategische, business en functionele analyses. Hands-on workshop, met eigen laptop direct aan de slag met ChatGPT en business analyse.

Christian Gijsels

 26 november 2025

Utrecht

Bekijk

BI-Platform

Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Datamanagement Website op gebied van BI, datawarehousing, big data, analytics en data science maar ook datamanagement en datamodelleren. BI-Platform is een onmisbare bron van informatie met o.a. blogs door thought leaders, nieuws, (video)interviews, whitepapers, vacatures en agendarubriek en fraaie app.

Bekijk

25-11-2025
Praktische workshop met Mathias Vercauteren

Data Governance Sprint

Data Governance opzetten in weken, geen maanden Worstelt u met de implementatie van data governance of de afstemming tussen datateams? Dit baanbrekende seminar introduceert de Data Governance Sprint - een efficiënte, gestructureerde aanpak om uw initiatieven op het gebied van data governance met vertrouwen te starten en uit te voeren!

Mathias Vercauteren

 25 en 26 november

Utrecht

Bekijk

27-10-2025
Praktische workshop. Inschrijven nog mogelijk!

Agile Datawarehouse Design & Dimensional Modeling

Collaborative BI Requirements Analysis & Dimensional Modeling Training Training dimensioneel modelleren door datawarehouse autoriteit Lawrence Corr waarin de nieuwste technieken worden behandeld voor het vergaren van BI-requirements en het ontwerpen van effectieve datawarehouse- en BI-systemen. Een agile benadering voor dimensioneel modelleren (star schema).

Lawrence Corr

 27 t/m 29 oktober 2025

Utrecht

Bekijk

03-11-2025
Praktische workshop door Alec Sharp - Schrijf nú in!

Business-oriented Data Modelling Masterclass

Balancing Engagement, Agility, and Complexity Deze workshop behandelt datamodelleren vanuit een non-technisch perspectief, en behandelt contextuele, conceptuele en gedetailleerde modelleertechnieken waarbij maximale betrokkenheid van de deelnemers centraal staat. Een intensieve cursus datamodelleren door Alec Sharp volop tips en richtlijnen.

Alec Sharp

 3 t/m 5 november 2025

Utrecht

Bekijk

29-10-2025
Praktische hands-on workshop

Transforming Data to Intelligence with Knowledge Graphs and Large Language Models

Empower Your Data Modeling and Analytics with AI-Driven Contextual Intelligence Deze workshop biedt deelnemers een diepgaand inzicht in de krachtige synergie tussen knowledge graphs en LLM's. Inzet daarvan verbetert de manier waarop gegevens worden gemodelleerd, geanalyseerd en gebruikt. Deelnemers combineren theorie met praktijkervaring via praktische oefeningen.

Panos Alexopoulos

 29 en 30 oktober 2025

Utrecht

Bekijk

26-11-2025
Hands-on workshop - schrijf nu in!

Generatieve AI in Business Analyse

ChatGPT / CoPilot / Gemini voor End-to-End Business Analyse AI opent nieuwe deuren voor analisten met innovatieve tools en mogelijkheden. OpenAI's ChatGPT, bijvoorbeeld, kan op diverse manieren toegepast worden in strategische, business en functionele analyses. Hands-on workshop, met eigen laptop direct aan de slag met ChatGPT en business analyse.

Christian Gijsels

 26 november 2025

Utrecht

Bekijk

BI-Platform

Business Intelligence, Datawarehousing, Big Data en Datamanagement Website op gebied van BI, datawarehousing, big data, analytics en data science maar ook datamanagement en datamodelleren. BI-Platform is een onmisbare bron van informatie met o.a. blogs door thought leaders, nieuws, (video)interviews, whitepapers, vacatures en agendarubriek en fraaie app.

Bekijk

25-11-2025
Praktische workshop met Mathias Vercauteren

Data Governance Sprint

Data Governance opzetten in weken, geen maanden Worstelt u met de implementatie van data governance of de afstemming tussen datateams? Dit baanbrekende seminar introduceert de Data Governance Sprint - een efficiënte, gestructureerde aanpak om uw initiatieven op het gebied van data governance met vertrouwen te starten en uit te voeren!

Mathias Vercauteren

 25 en 26 november

Utrecht

Bekijk

27-10-2025
Praktische workshop. Inschrijven nog mogelijk!

Agile Datawarehouse Design & Dimensional Modeling

Collaborative BI Requirements Analysis & Dimensional Modeling Training Training dimensioneel modelleren door datawarehouse autoriteit Lawrence Corr waarin de nieuwste technieken worden behandeld voor het vergaren van BI-requirements en het ontwerpen van effectieve datawarehouse- en BI-systemen. Een agile benadering voor dimensioneel modelleren (star schema).

Lawrence Corr

 27 t/m 29 oktober 2025

Utrecht

Bekijk

03-11-2025
Praktische workshop door Alec Sharp - Schrijf nú in!

Business-oriented Data Modelling Masterclass

Balancing Engagement, Agility, and Complexity Deze workshop behandelt datamodelleren vanuit een non-technisch perspectief, en behandelt contextuele, conceptuele en gedetailleerde modelleertechnieken waarbij maximale betrokkenheid van de deelnemers centraal staat. Een intensieve cursus datamodelleren door Alec Sharp volop tips en richtlijnen.

Alec Sharp

 3 t/m 5 november 2025

Utrecht

Bekijk

Adept Events
KvK Den Haag: 56059825
E: seminars@adeptevents.nl
T: +31 (0)172 742680
M: +31 (0)6 113 118 60
W: www.adeptevents.nl

Release
www.release.nl
@Release_nl
Download de Release App

BI-Platform
www.biplatform.nl
@BIPlatform
Download de BI-Platform App

© Adept Events is een handelsnaam van Array Media B.V.
Deel op Twitter Deel op Facebook Deel op LinkedIn
© 2025 Array Media b.v. - Alle rechten voorbehouden | Privacy | Disclaimer